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前言
1. 准确率怎么保证?
如何达成 99.9% 的“变态”准确率? 模型结构只是基础,真正的功夫在数据上。如果你想让模型达到商用级别,必须做到:
- 数据量级:准备 20万+ 的训练数据。
- 针对性训练:所谓“通用”是指架构通用。如果你要攻克某个特定网站,必须采集该网站的真实样本进行微调。
- 数据增强 (Data Augmentation):在训练时实时对图片进行随机旋转、添加噪点、随机遮挡、弹性形变。这能极大提高模型的泛化能力,防止过拟合。
- 难例挖掘 (Hard Example Mining):把模型识别错的样本挑出来,重点训练。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_34252622/article/details/156416647
